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上海交通大学谷云飞:面向大模型长上下文推理KV Cache加速技术的研究

嘉宾:谷云飞
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嘉宾介绍

谷云飞

上海交通大学助理研究员

主题介绍

面向大模型长文本与Agent的高昂算力成本,CacheSlide 首创“相对位置”缓存复用技术,精准破解上下文位置错位难题,让大模型推理既能过目不忘,又能又快又准。

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